幣圈熊市量化掙錢嗎
量化交易是指利用計算機技術、數學模型進行數量化的投資決策,是一種借助計算機技術輔助金融投資的交易方法。 量化交易被認為是一種低風險、高收益的投資方式,在幣圈也深受推崇。目前,國內部分數字資產交易所、量化私募基金都在開展量化交易業務。 2017年以來,國內數字資產交易所數量快速增長,機構也紛紛布局數字貨幣衍生品領域。數據顯示,目前全球有近千家交易所,其中國內有近百家交易所;2017年8月至今,國內有近200家交易所上線了區塊鏈衍生品。但在幣圈進行量化投資的投資者并不多。 在一位業內人士看來,量化交易與其他投資方式相比有三個優勢: 第一,量化交易策略的背后是海量數據、海量模型的結果,有足夠大的數據支撐才能有穩定、良好的收益。 第二,在幣圈交易市場中,每個人都有自己的理解和想法,難免會出現一些分歧和爭議;而量化策略可以通過模型來進行量化分析,可以統一觀點,減少投資中的爭議。 第三,量化交易可以把專業知識和投資經驗轉化為計算機語言、算法來實現。
一、量化投資策略
量化投資策略分為基本面量化、技術面量化、行為因子量化,每種策略各有優劣。 基本面量化是指以傳統的基本面分析方法為基礎,通過分析股票價格及其變動趨勢的內在規律,構建預測股票價格未來波動方向的投資模型,并使用相應的方法和工具對投資組合進行管理。 行為因子量化是指根據心理學中的相關理論,通過分析市場參與者(如投資者、交易員、新聞媒體等)的行為模式來預測股價未來走勢。 行為因子量化將傳統的基本面和技術面相結合,并融合了心理學、經濟學、統計學等多種學科知識。
二、量化交易的優劣勢
量化交易的優勢主要體現在以下幾個方面: 量化交易策略存在一些缺陷: 第一,對于行情的預測不一定準確; 第二,在實際操作過程中,執行結果與預期可能存在偏差; 第三,量化交易策略中,有部分策略使用了歷史數據進行回測。這些歷史數據不一定能夠代表未來行情發展趨勢。
三、熊市如何進行量化交易?
量化交易有兩個特點,第一個是低成本,第二個是低風險。由于市場是波動的,投資者也會頻繁交易,因此量化交易最重要的就是低成本和低風險。 熊市期間,量化交易如何進行?以量化私募為例,如果想要在熊市中賺錢,主要有兩種方式:一種是尋找那些有較高市場定價能力的項目進行投資;另一種就是找到那些有較好基本面的項目進行投資。 在熊市中,由于價格波動幅度很大,項目方就會在定價、質量等方面進行把控,因此這些項目的價值是相對穩定的。而另一方面,由于熊市期間市場成交量少,因此這些項目在定價方面就會有較大的議價空間。如果能夠找到這樣的項目進行投資,那么就能在熊市中賺錢。 除了量化私募外,量化交易還可以在交易所中進行。交易所作為市場的“晴雨表”和“放大器”,對市場波動具有一定的影響。因此可以通過量化交易來規避幣圈交易市場中的風險。
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