幣圈量化小白
幣圈量化小白,今天要講的是幣圈量化。 先說一下什么是量化,就是從數據中挖掘規律,并利用這些規律來指導你的操作。舉個例子,一個人對股票進行分析后得出了一個結論,他發現他判斷的方向是對的,然后他就買入了股票。在這個過程中,他可能會用到很多技術指標,比如 MACD、 KDJ等,以及一些其他的技術分析工具。但是如果不用量化的方式去進行操作的話,這些技術指標是沒有辦法幫助你發現和預測股價未來走勢的。 所以對于一個幣圈量化小白來說,首先要做的事情就是掌握這些技術指標背后的原理和使用方法。只有這樣你才能根據這些技術指標來幫助你找到你所預測的價格走勢。當然也有可能出現其他情況,比如股價走勢和技術指標的表現相反,這時候你就需要通過一些其它工具來輔助你做出判斷。今天先講一下常見的幣圈量化交易方式。
1.基本面量化
基本面量化是指在對大量的數據進行分析的基礎上,通過對基本面進行量化分析來確定資產的投資價值和未來價格走勢。舉個例子,如果你想購買一個比特幣,你可能會對比特幣的價格、市值、應用場景、發行機制、生態系統等進行分析,然后得出結論。但是這個結論可能并不能作為你買入比特幣的依據。在這種情況下,如果你想買入比特幣的話,你就可以用基本面量化的方法來進行操作,比如可以用“技術分析+基本面分析”來找出這個比特幣的價值和未來價格走勢。這種方式主要適用于對比特幣有深入研究和了解的人,不適合新人。
2.技術分析量化
這是比較常見的一種量化方式,也是很多人使用的一種方法。技術分析量化主要是利用技術指標,比如 KDJ、 MACD等,來預測價格走勢。雖然說這些指標對價格有一定的指導作用,但是并不能完全代替量化交易。因為在很多情況下,技術指標對價格的預測可能會出現偏差,并且這個偏差會很大。這就意味著在幣圈中不能單純地用技術指標來進行操作,而應該結合基本面和其它的工具來進行操作。這種量化方式一般適合幣圈量化小白,不太適合有經驗的交易者。
3.量化投資策略
量化投資策略的核心是基于大數據和機器學習的策略,通過大量歷史數據進行訓練,然后利用歷史數據預測未來市場走勢,從而獲取收益。常見的量化投資策略包括多因子選股模型、行業輪動模型、趨勢跟蹤策略、量化對沖等。 上面講到了很多關于幣圈量化的內容,對于一個幣圈量化小白來說,最重要的是要了解這些內容背后的原理,只有這樣你才能在這個過程中快速成長。 好了,今天就到這里了。今天主要講了幣圈量化的幾個方法和思路。如果你覺得我分享的內容對你有幫助,或者說有其他想了解的內容,歡迎給我留言哦。如果有什么不明白的地方也可以私信或者評論。
4.量化交易平臺
在幣圈,最常見的就是量化交易平臺,主要有幾種: 第一種,國內的一些交易所也開始提供量化交易服務,比如火幣、幣安等。火幣和幣安都有自己的量化交易平臺,而且在交易所內做量化交易的門檻很低。 第二種,是一些比較大的數字貨幣錢包提供的量化交易平臺,比如 Bithumb、 Coinbase、 Deribit等。這些大交易所一般都有自己的策略研發團隊,會提供一些量化交易的策略和服務,但前提是你必須要在這些大交易所里面開戶,才能使用這些量化策略。 第三種,就是一些小型數字貨幣錢包提供的量化交易平臺。
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