幣圈量化原理
幣圈量化原理有兩種:一種是從交易數據中挖掘規律,另一種是利用資金管理的方法來管理交易。 從交易數據中挖掘規律,主要包括以下幾種: 1、利用價格數據中的趨勢來挖掘價格反轉的機會,比如 BTC和 ETH的價格走勢。 2、根據某些幣種之間的相關性,建立交易組合,然后進行買賣操作。 3、通過研究交易市場上各品種之間的價格變動關系,發現不同品種之間存在相互影響、相互制約的關系。 4、通過對歷史數據進行統計分析,發現某些規律并利用這些規律來進行投資。 5、根據以往市場經驗,預測未來市場走勢,從而賺取收益。 6、利用資金管理技術,管理好風險。比如資金管理策略和止損策略等。 7、通過技術指標和理論分析結合,得出一些技術指標的統計規律,然后利用這些規律來進行交易。 8、使用程序化交易策略來管理投資組合。比如使用程序化交易策略來控制市場風險和交易成本等。 比如通過宏觀經濟數據來預測股市的走勢等。
一、趨勢與震蕩
趨勢有長期、中期和短期之分,并不是所有的趨勢都一定會延續下去。在長期趨勢中,價格上漲了一段時間后,價格就會回落到之前的趨勢上。震蕩也有長期和中期之分。震蕩是指價格處于一個相對的高低點之間波動,并沒有明確的方向。
二、相關性與相關性分析
相關性分析是指研究兩個變量之間的相互關系,即研究一個變量的變化是否會引起另一個變量的變化,而相關性分析又被稱為因果性分析。相關性是指兩個變量之間是否存在必然的因果關系,即研究變量之間的影響關系是否受到其他因素的影響,而不是研究其中一個變量對另一個變量的影響。
三、歷史數據
歷史數據也是量化的一種,它指的是某段時間內發生的各種事件,比如某段時間內比特幣的價格上漲或下跌,又比如某段時間內某只股票的價格上漲或下跌等。 在幣圈量化中,歷史數據包括的范圍比較廣,包括市場價格數據、交易數據等。比如根據歷史價格走勢來預測未來價格走勢。
四、歷史走勢
幣圈量化交易的核心思想是歷史數據統計分析。當你從歷史走勢中發現了某種規律時,可以利用這種規律來進行投資,賺取收益。比如 BTC與 ETH的價格走勢,在2017年3月份的時候, BTC價格從6000多美金漲到了12000美金左右, ETH價格從70多美金漲到了130多美金左右。當時有很多人看好 BTC和 ETH的價格走勢,于是在這兩個幣種上進行了交易。當時這兩個幣種都處于高位,所以后來比特幣和 ETH的價格出現了回調。這兩個幣的價格回調,給了很多人賺取利潤的機會。
五、資金管理策略
資金管理策略就是為你的投資組合確定一個合適的投資比例,這個比例根據你的經驗來制定,同時要保證你在任何一筆交易中都不會承擔過大的風險。資金管理策略又分為兩種:一種是固定資金管理策略,即當投資組合中某一部分的交易虧損了一定比例時,你可以繼續增加該部分的投資比例,或者減少該部分的投資比例;另一種是動態資金管理策略,即當某一部分的交易虧損了一定比例時,你可以減少該部分的投資比例。
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